东北话中，拟声词“库库”形容动作利索。百度借用这一内涵 ，在8月14日将旗下一款通用智能体工具改名为“库库AI
”，意在传递其高效干活的办公产品定位 。

　　这款产品归属于今年1月由百度文库、百度网盘两个部门重组而来的个人超级智能事业群
，先前名为GenFlow的时候，只能在百度网盘或百度文库内使用 ，此番更名后拥有了独立的PC客户端 、网页端和微信小程序等入口。打通百度文库的公共内容池
，以及百度网盘存储的私域数据资产，是“库库AI”产品设计上的一大特点
。

　　8月14日的百度AI开放日上 ，百度推出“库库AI ”产品。

　　AI办公近期已成为互联网厂商“厮杀
”的新战场
，头部效应显著 。腾讯WorkBuddy、阿里巴巴“千问办公”
、字节跳动TRAE IDE（国内版）三款应用在月活用户规模上呈现三足鼎立态势
。百度寄予厚望的相关产品，除了“库库AI ” ，还有一款归属于百度智能云事业群的“百度搭子
”
，但在市场上并未激起太大的水花。

　　易观分析的数据显示，2026年6月 ，WorkBuddy的月访问量为2097万、TRAE IDE（国内版）为1279万 、QoderWork（后并入“千问办公”）为788万
，而“百度搭子 ”仅有72万 。百度方面则在8月14日宣称，“库库AI
”的AI办公月活超过2500万
。

　　“库库AI”的基础功能和其他同类AI办公应用相似 ，用户可以调用各种内置的
、封装了领域知识与工作流的“专家 ”和“技能
”（Skill），完成PPT制作、数据分析 、会议纪要生成等常见办公任务。

　　一项差异在于
，百度选取 切入金融场景，将这款通用智能产品向专业垂直领域延伸 。“库库AI”办公模式内置了全球上市公司资料
、股票行情、财报 、研报等金融数据 ，并提供股票研究员
、量化投资经理、公司深度研究专家 、财富管理顾问等多类金融“专家 ”
，以及K线图解析
、投资复盘、深度研究报告等“技能”
。

　　金融数据库也成为“库库AI
”的付费增值服务之一。记者看到，这款应用的“研报”板块内 ，收录了各大券商的每天 研究报告
，但只有开通会员后才能查阅全文 。一名“库库AI ”的员工告诉南都记者，研报由公司向金融机构付费采购
。

　　“库库AI
”的不同会员版本。

　　记者使用“库库AI”测试生成一份关于机器人公司宇树科技的深度研究报告 ，耗时约15分钟后
，系统输出一份20多页的文档，其文风 、格式与券商研报高度相似 ，涵盖公司概况、产品矩阵
、行业对比、财务分析 、盈利预测与估值分析等多个维度 。尽管内容详实
，但AI幻觉问题仍然存在。这份AI报告中称，宇树科技2025年营收增幅221.8% ，而实际数字应为332.64%
。“可信度 ”问题一直以来被视为AI在金融业落地需突破的瓶颈。

　　“金融行业的交付标准要求相对较高 。
”百度个人超级智能事业群国内业务负责人钟昊表示，个人使用层面要求数据足够精准
、逻辑足够严谨；而从金融机构的整体要求来看
，还需要足够合规，全面控制风险
。

　　一位腾讯WorkBuddy的人士告诉南都记者 ，传统制造业和零售行业对AI办公软件的接纳相对积极
，因其对数据安全的敏感度没那么高。但金融行业的安全要求严格，使得AI办公产品更多停留于个人体验层面 ，而没有真正融入到企业业务系统 。

　　百度个人超级智能事业群B端产研负责人杨熙接受采访时回应称
，数据安全能力不是附加条件，而是AI办公进入金融领域、参与企业任务流的前提条件
。百度对此做了相应的安全管控 ，明确数据的使用边界
，确保其可管理和可追溯。

　　据前述“库库AI”员工透露，前期内测阶段邀请了约两三百家金融机构试用这款产品 ，不过近来 尚未达成正式的采购合作 。他说
，公司选取 从金融场景切入，是看到金融数据来源丰富且易于获取
。而且 ，金融行业的痛点非常明确，卖方分析师 、买方研究员及基金经理日常有大量重复性
、机械化的“Dirty Work ”（脏活）
，适合用AI来替代。另外，客单价高 ，也是选取 金融行业的一项考量因素 。

　　百度集团副总裁、个人超级智能事业群总裁王颖受访时提到
，金融领域需要极其专业的能力，如果AI办公产品把相对难的赛道都啃下来了 ，那么通用办公产品的能力也会随之得到整体提升
。

（文章来源：南方都市报）